為什麼 FastAPI 回傳 JSON 資料與 Flask 不同?
錯誤的方法:
使用 json.dumps 序列化物件時() 在 FastAPI 中傳回它們之前,JSON 會被序列化兩次。這種雙重序列化會導致觀察到的字串輸出。
解決方案 1:簡單返回 JSON 轉換
要修正此問題,只需照常返回資料(例如,字典或列表)。 FastAPI 會自動將其轉換為 JSON,並確保正確表示日期時間物件。
範例:
@app.get('/') async def main(): d = [ {"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}, {"User": "b", "date": date.today(), "count": 2}, ] return d
輸出:
[ { "User": "a", "date": "2023-01-09", "count": 1 }, { "User": "b", "date": "2023-01-09", "count": 2 } ]
解決方案響應序列化
如有必要,您可以在自訂Response物件中返回物件之前手動序列化該物件。將 media_type 設為 'application/json' 並自行編碼序列化資料。
範例:
import json @app.get('/') async def main(): d = [ {"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}, {"User": "b", "date": date.today(), "count": 2}, ] json_str = json.dumps(d, indent=4, default=str) return Response(content=json_str.encode('utf-8'), media_type='application/json')
輸出:
[ { "User": "a", "date": "2023-01-09", "count": 1 }, { "User": "b", "date": "2023-01-09", "count": 2 } ]
以上是為什麼 FastAPI 處理 JSON 序列化的方式與 Flask 不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供應模擬性和可讀性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允許fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,儘管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知識之際,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations則youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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