過濾不是最難的部分

當我接手這個專案時，我認為像黑白/棕褐色這樣的濾鏡很難透過照片處理來製作。一切都變得更簡單！

下面我將給出一個有趣的演算法，用於將影像分解為像素光譜並處理照片。

<h1>Filter Fun</h1>

<script src="https://www.dukelearntoprogram.com/course1/common/js/image/SimpleImage.js"> </script>

<canvas>



<p>I'm hinting at something like this (naturally, any file):<br>
<img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173352709543373.jpg" alt="Filtration isn"></p>

<p>It is better to align even the simplest design. You will get the hang of big projects faster.<br>
</p>

<pre class="brush:php;toolbar:false">h1 {
  font-size: 22pt;
  font-family: Arial;
  color: #008B8B;
}

body {
  background-color: #F5F5DC;
}

p {
  font-size: 16pt;
}

canvas {
  width: 400px;
  background-color: #ADD8E6;
  border: 2px solid #A9A9A9;
}

input {
  font-size: 12pt;
}

演算法的本質如下：

1. 網路上的任何影像都會分解為光譜：紅色、綠色、藍色
2. 建立3個數組，儲存影像中對應顏色的像素個數（詳細函數見代碼）
3. 選擇濾鏡時：依序處理3個陣列以增加/減少調色盤值

var imgFile;
var image = null;
var imageGray = null;
var imageRed = null;
var imageRainbow = null;
var canvas = null;

function loadImage(){
  canvas = document.getElementById("can");
  imgFile = document.getElementById("file");
  image = new SimpleImage(imgFile);
  imageGray = new SimpleImage(imgFile);
  imageRed = new SimpleImage(imgFile);
  imageRainbow = new SimpleImage(imgFile);
  image.drawTo(canvas);
}

function imageIsLoaded(img) {
  if (img==null || !img.complete()) {
    alert("Image not loaded");
    return false;
  }
  else {
    return true;
  }
}

function doGray(){ 
  if (imageIsLoaded(image)) {
    for (var pixel of imageGray.values()) {
      var arg = (pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue())/3;
      pixel.setRed(arg);
      pixel.setGreen(arg);
      pixel.setBlue(arg);
    }                  
    imageGray.drawTo(canvas);            
  }
}

function doRed(){
  if (imageIsLoaded(image)) {
    for (var pixel of imageRed.values()) {
      var arg = (pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue())/3;
      if (arg < 128) {
        pixel.setRed(arg*2);
        pixel.setGreen(0);
        pixel.setBlue(0);
      }
      else {
        pixel.setRed(255);
        pixel.setGreen(arg*2-255);
        pixel.setBlue(arg*2-255);
      }
    }                      
    imageRed.drawTo(canvas);             
  }
}

function doRainbow(){
  if (imageIsLoaded(image)) {     

    imageRainbow.drawTo(canvas);             
  }
}

function Reset(){
  image = new SimpleImage(imgFile);
  imageGray = new SimpleImage(imgFile);
  imageRed = new SimpleImage(imgFile);
  imageRainbow = new SimpleImage(imgFile);
  image.drawTo(canvas);
}

這似乎是一個簡單的演算法，但它有助於理解影像像素並根據調色板進行處理。我認為它值得你關注！

以上是過濾不是最難的部分的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！