如何優化資料聚合查詢以避免過度連線造成的效能損失？

最佳化資料庫查詢以實現高效的資料聚合

在資料庫最佳化領域，「較少連接」的原則通常是成立的。過多的連接會增加計算成本，而不是簡單地增加計算成本。但是，只要滿足某些條件，就可以透過單一查詢實現高效的資料聚合。

考慮這樣的場景：您需要對四個表中的不同記錄進行計數，每個表都使用相同的主鍵進行連接。為了分別取得每個連接的計數，通常使用子查詢。但是，透過利用以下策略可以實現更簡化的方法：

select alb.titreAlb as "Titre",
       count(distinct payalb.idAlb, payalb.PrimaryKeyFields) "Pays",
       count(distinct peralb.idAlb, peralb.PrimaryKeyFields) "Personnages",
       count(distinct juralb.idAlb, juralb.PrimaryKeyFields) "Jurons"
from album alb
left join pays_album payalb using ( idAlb )
left join pers_album peralb using ( idAlb )
left join juron_album juralb using ( idAlb )
where alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON"
group by alb.titreAlb

此查詢結合使用 DISTINCT 關鍵字和其他欄位來確保每個連接內的唯一計數。然而，值得注意的是，DISTINCT 通常不會減輕一般連線帶來的效能損失。

為了達到最佳效能，必須有適當的索引來覆寫連接表中的 (idAlb PrimaryKeyFields) 欄位。有了這樣的索引，DISTINCT 子句就可以透過避免排序操作來最佳化查詢執行。

將此方法與原始帖子中提到的替代解決方案進行比較，例如 SlimGhost 使用子查詢的方法、單連接如果索引得到充分優化，查詢可能會提供類似甚至更好的性能。透過最大限度地減少連接數量並利用高效的索引，該技術提供了一種平衡的數據聚合方法，確保了準確性和計算效率。

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