找出Numpy 陣列中多個值的行索引
問題:
我們給🎜>問題:
我們給定一個NumPy 數組X 和一組值searched_values。目標是確定 X 中與 searched_values 中的每個值相對應的行索引。例如,對於以下輸入數組:
所需的輸出應該是:
方法#1:NumPy廣播
此方法利用NumPy 廣播在X 與每行searched_values之間執行逐元素比較:
方法#2:使用np 進行內存高效轉換.in1d
為了節省內存,我們可以轉換每一行將X 和searched_values 轉換為線性索引等價物,然後套用np.in1d進行交集:
方法#3:使用np.searchsorted
另一種記憶體高效轉換使用np.searchsorted 的記憶體高效方法和線性索引的相同原理轉換:
理解np.ravel_multi_index
np.ravel_multi_index 將 X 的每一行轉換為唯一的線性索引等價物。它對 n 維索引的 2D 數組以及這些索引要映射到的 n 維網格的形狀進行操作。 例如,在我們的範例中,X 的每一行代表一個索引元組對於尺寸變暗的 2D 網格。 np.ravel_multi_index 將每個元組映射到唯一的線性索引。以上是如何在 NumPy 陣列中尋找多個值的行索引?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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