x86_64 上的原子浮點運算
雖然C 本身不支援原子雙精確度運算,但它確實提供無鎖原子
對於 x86_64 上的原子向量操作,沒有直接的硬體支援。然而,對齊的 128 位元和 256 位元載入和儲存通常保證是原子的。對於非對齊向量操作,原子性保證不太明確。
對雙精度和向量操作的彙編級支援
x86_64 為原子操作提供彙編級支援雙打和向量:
- 雙精確度: 透過記憶體目標指令movsd、movq、addsd、subsd和 mulsd 支援原子載入、儲存和加/減/乘操作。
- 向量:對齊128 位元和 256 位元載入和儲存在具有 AVX 支援的 x86_64 上是原子的。對於非對齊向量操作,沒有直接的原子性硬體保證。
MSVC 2017 實作無鎖原子
MSVC 2017實作無鎖原子
CAS: movq QWORD PTR [dst_addr], rax // 64-bit CAS
新增操作使用:
CAS: lock cmpxchg16b QWORD PTR [dst_addr], rax // 128-bit CAS
原子RMW(讀取-修改-寫入)操作
原子讀-修改-寫(RMW) 操作,例如fetch_add,需要CAS 循環實作。在 x86_64 上,CAS 指令支援 16 位元組操作 (cmpxchg16b)。
CAS: lock cmpxchg16b QWORD PTR [dst_addr], rax
雖然 CAS 循環提供原子 RMW 功能,但它們比原子加載和儲存更昂貴。
附加說明
- 一些非 x86 硬體支援 float/double 類型的原子加法操作。
- Intel 的事務記憶體擴充 (TSX) 改進了對原子 FP 和 SIMD 操作的支援。
- 編譯器通常會產生低效的原子碼< ;雙>操作,但正在改進。
- 對對齊雙精度數共享數組的原子操作應該是安全的,而對未對齊向量的操作可能涉及撕裂。
- 可以在 16 上實作原子操作-byte 物件使用 cmpxchg16b,但效能會很差。
以上是x86_64 架構上如何處理原子浮點和向量運算?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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