為什麼我的多精度浮點 (mpfl) 加法無法正確傳播進位？

mpfl 加法中的進位傳播問題

您的mpfl 加法函數在正確傳播進位值時遇到問題，導致總和不正確。具體來說，兩個 32 位元值相加後，如果結果超出單一 32 位元值的範圍，則進位位元無法正確傳播，從而導致總和不正確。

架構方法

為了解決這個問題，考慮類似於硬體實作中使用的 ALU（算術邏輯單元）架構是有益的。透過在 ALU 運算後對程式碼進行建模，您可以簡化計算並提高計算的準確性。

更正代碼

以下程式碼提供了修訂版本解決進位傳播問題的加法函數：

mpfl operator+(const mpfl &lhs, const mpfl &rhs)
{
    unsigned long i;
    mpfl ret(0);
    mpfl trhs(rhs);

    ALU32 alu;

    for (i = lhs.nbytes; i >= 0; i--)
    {
        alu.adc(ret.data[i].data,
                lhs.data[i].data,
                trhs.data[i].data);
        if (i <p><strong>Key ></strong></p>

• 使用ALU： ALU32 類別實作 ALU 架構，讓您以類似於現實世界 ALU 的方式執行算術運算。
• 進位保存： adc() 函數用於執行與進位相加，確保進位位正確傳播。
• 溢位處理：increment() 函數確保如果兩個 8 位元值總和超過 255，進位位元傳播到下一個數字。

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