顯示更新時從Flask 視圖串流的資料
簡介
在Flask 應用程式中,通常需要顯示即時產生或更新的資料。雖然 Flask 內建了對串流響應的支持,但將此資料合併到 HTML 模板中可能具有挑戰性。本文探討如何在資料串流傳輸到頁面時動態更新、格式化和顯示資料。
在 Flask 中串流數據
要在 Flask 中串流數據,您需要可以使用生成器作為對路線的回應。每次迭代回應時,生成器都會向客戶端產生一塊資料。例如:
@app.route('/') def index(): def inner(): for i in range(500): # simulate a long process to watch j = math.sqrt(i) time.sleep(1) # this value should be inserted into an HTML template yield str(i) + '<br>\n' return flask.Response(inner(), mimetype='text/html')
此程式碼模擬一個每秒產生值的長時間運行的進程。然後這些值以 HTML 片段的形式串流傳輸到回應。
在 JavaScript 中處理串流資料
雖然 Flask 支援串流回應,但 HTML 範本在伺服器端渲染一次且無法動態更新。要在瀏覽器中處理串流數據,您可以使用 JavaScript 向端點發出請求,並在串流資料到達時進行處理。
一種方法是使用 XMLHttpRequest (XHR) 物件建立一個請求流端點。然後,您可以從回應中讀取數據,直至完成。以下是一個範例:
var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', '{{ url_for('stream') }}'); xhr.send(); var position = 0; function handleNewData() { // the response text includes the entire response so far // split the messages, then take the messages that haven't been handled yet // position tracks how many messages have been handled // messages end with a newline, so split will always show one extra empty message at the end var messages = xhr.responseText.split('\n'); messages.slice(position, -1).forEach(function(value) { // Update the displayed data using JavaScript latest.textContent = value; // update the latest value in place // Append the current value to a list to log all output var item = document.createElement('li'); item.textContent = value; output.appendChild(item); }); position = messages.length - 1; } // Check for new data periodically var timer; timer = setInterval(function() { // check the response for new data handleNewData(); // stop checking once the response has ended if (xhr.readyState == XMLHttpRequest.DONE) { clearInterval(timer); latest.textContent = 'Done'; } }, 1000);
此 JavaScript 程式碼使用 XMLHttpRequest 物件建立對流端點的請求。然後它會設定一個計時器來定期檢查新資料並相應地更新頁面。
使用 iframe 進行串流 HTML 輸出
顯示從串流傳輸的資料的另一種方法Flask視圖就是使用iframe。 iframe 是一個單獨的文檔,可用於顯示串流 HTML 輸出。以下是範例:
@app.route('/stream') def stream(): @stream_with_context def generate(): # Serve initial CSS to style the iframe yield render_template_string('<link rel="stylesheet" href="%7B%7B%20url_for(" static filename="stream.css">') # Continuously stream HTML content within the iframe for i in range(500): yield render_template_string('<p>{{ i }}: {{ s }}</p>\n', i=i, s=sqrt(i)) sleep(1) return app.response_class(generate())
<p>This is all the output:</p> <iframe src="%7B%7B%20url_for('stream')%20%7D%7D"></iframe>
此程式碼使用stream_with_context 裝飾器來增強生成器以支援其他功能。它提供初始 CSS 來設定 iframe 的樣式,並在 iframe 中持續串流 HTML 內容。 iframe 中的 HTML 範本可以更複雜,並且可以根據需要包含不同的格式。
以上是如何動態更新和顯示從 Flask 視圖串流的資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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