漂亮列印的 NumPy 陣列:避免科學記數法並確保精確度
NumPy 陣列通常以科學記數法顯示小數,這使得它們難以解釋。要格式化陣列以提高可讀性,請考慮以下解決方案:
使用 numpy.set_printoptions
numpy.set_printoptions 函數可讓您修改陣列的列印選項。透過將精確度設定為所需的小數位數,您可以根據需要格式化浮點數。此外,將抑制設為 True 會刪除小數字的科學記數法。
import numpy as np x = np.random.random(10) np.set_printoptions(precision=3, suppress=True) print(x) # Prints [0.073 0.461 0.689 ...]
使用上下文管理器
NumPy 1.15.0 及更高版本提供了一個上下文管理器numpy.printoptions。在此上下文中,任何列印操作都將使用指定的列印選項。
with np.printoptions(precision=3, suppress=True): print(x) # Within the context, options are set print(x) # Outside the context, options are back to default.
防止刪除尾隨零
要保留尾隨零,請使用 np 的格式化程式參數.set_printoptions。這允許您為每種資料類型定義自訂格式函數。
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format}) print(x) # Prints [0.078 0.480 0.413 ...]
以上是如何在沒有科學記數法的情況下漂亮地列印 NumPy 數組並保持精度?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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