漂亮列印的 NumPy 陣列:避免科學記數法並確保精確度
NumPy 陣列通常以科學記數法顯示小數,這使得它們難以解釋。要格式化陣列以提高可讀性,請考慮以下解決方案:
使用 numpy.set_printoptions
numpy.set_printoptions 函數可讓您修改陣列的列印選項。透過將精確度設定為所需的小數位數,您可以根據需要格式化浮點數。此外,將抑制設為 True 會刪除小數字的科學記數法。
import numpy as np x = np.random.random(10) np.set_printoptions(precision=3, suppress=True) print(x) # Prints [0.073 0.461 0.689 ...]
使用上下文管理器
NumPy 1.15.0 及更高版本提供了一個上下文管理器numpy.printoptions。在此上下文中,任何列印操作都將使用指定的列印選項。
with np.printoptions(precision=3, suppress=True): print(x) # Within the context, options are set print(x) # Outside the context, options are back to default.
防止刪除尾隨零
要保留尾隨零,請使用 np 的格式化程式參數.set_printoptions。這允許您為每種資料類型定義自訂格式函數。
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format}) print(x) # Prints [0.078 0.480 0.413 ...]
以上是如何在沒有科學記數法的情況下漂亮地列印 NumPy 數組並保持精度?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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