循環緩衝佇列中的無鎖進度保證
無鎖定演算法的概念確保至少一個執行緒能夠無論其他執行緒的操作如何,都能不斷取得進展。然而,這個定義有時會面臨歧義,特別是在 liblfds 等並發函式庫的上下文中。
Liblfds 採用自訂原子和記憶體屏障來實現其有界隊列。儘管該演算法可能看起來高效,但其無鎖性質仍然值得懷疑。
強制進度:
PUSH 演算法在佇列中為使用者資料保留一個插槽。然而,在sequence_number更新之前,該插槽對於POP操作仍然不可存取。這種對成功 PUSH 完成的依賴會造成其他執行緒可能被阻塞或延遲的情況,這表明可能缺乏進度保證。
評估演算法:
演算法不嚴格符合作者提出的無鎖的定義。 m_write_index 和 s.sequence_number 的組合充當每個元素的互斥體,在存在保留插槽的掛起執行緒的情況下導致潛在的失敗。
評估性能和功能方面:
性能:
由於原子操作最少,無可爭議的性能令人滿意。競爭效能也是合理的,儘管當多個讀取器嘗試存取佇列時 m_write_index 可能成為爭用來源。
上下文切換免疫:
提供了部分免疫力,因為即使線程在關鍵區域期間進行上下文切換,其他線程仍然可以將元素推送到隊列中。但是,如果正在進行的元素受到影響,彈出元素可能會停止。
功能限制:
演算法對於非同步執行緒終止或從中斷或訊號處理程序進行存取是不安全的。如果執行緒在關鍵區域期間被中斷,它可能無法完全耗盡所有元素。
結論:
雖然 liblfds 隊列實現可能會提供一些性能優勢,但它的鎖由於依賴於成功的 PUSH 完成,自由性質是值得懷疑的。它不完全滿足進度保證的嚴格定義,某些邊緣情況可能導致進度阻塞甚至失敗。
以上是liblfds 的循環緩衝佇列真的是無鎖的嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。


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