如何使用 Pandas 存取特定的 Excel 工作表而不重新載入整個文件？

在不使用Pandas 重新載入整個檔案的情況下存取Excel 工作簿中的特定工作表

處理大型Excel 檔案時，載入效率可能會很低當只需要幾個工作表時，可以多次查看整個工作簿。利用 pd.read_excel() 函數，可以選擇性地載入特定工作表，而無需重新載入整個檔案。

要實現此目的，請考慮利用 pd.ExcelFile 類別。其實作方式如下：

import pandas as pd

# Create an instance of pd.ExcelFile
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')

# Read sheet1 and sheet2 from the Excel file
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

在這種情況下，整個 Excel 檔案在 ExcelFile() 呼叫期間只會載入一次。隨後，每個 pd.read_excel() 呼叫都會針對特定的工作表，從而避免不必要的重新載入。

需要注意的是，pd.read_excel() 中的sheet_name 參數接受一系列值：工作表的名稱、其索引（例如，0、1...）、工作表名稱或索引的列表，或無。如果提供了列表，則傳回以工作表名稱/索引作為鍵、以對應的資料框作為值的字典。預設行為是取得第一個工作表 (sheet_name=0)。

透過使用 None 作為sheet_name，工作簿中的所有工作表都可以作為 {sheet_name: dataframe} 字典載入。當需要存取多個工作表時，此方法非常理想，無需重複載入檔案。

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