列表推導式、函數式程式設計或 For 迴圈：哪一種在 Python 中提供最佳效能？

效能比較：列表推導式、函數式函數和「for 循環」

列表推導式、函數式函數和「for 循環”之間的性能問題Python 中的“for 循環”長期以來一直存在爭議。雖然列表推導和函數被認為“以 C 速度運行”，而 for 循環“以 Python 虛擬機速度運行”，但深入研究技術細節以了解其真實性能非常重要。

列表推導式

列表推導式通常比建構清單的等效 for 迴圈快。然而，它們的速度優勢很小，因為它們仍然執行字節碼級循環，如反彙編所示。濫用列表推導式來累積無意義的值只會增加開銷。

函數

用 C 寫的函數確實可能比 Python 中的函數更有效率。然而，當與 lambda 或其他 Python 函數一起使用時，重複堆疊幀設定的開銷通常會抵消任何效能提升。在許多情況下，沒有函數呼叫的內聯處理（例如，列表理解而不是映射或過濾器）會稍微快一些。

「for 循環」

「for 循環」 在Python中具有簡單且直接的優點。雖然清單推導式和函數式函數在某些情況下可能會提供較小的效能優勢，但「for 迴圈」通常是不需要複雜過濾或轉換的任務的最合適選擇。

遊戲開發的效能影響

在遊戲開發的背景下，列表理解與「for 循環」的問題與繪製複雜和巨大的地圖特別相關。雖然清單理解在某些情況下可能會稍快一些，但這兩種選項都可能不足以避免複雜視覺環境中的延遲。在這種情況下，探索較低層級的最佳化（例如下降到 C）就變得有必要。

請記住，Python 中廣泛的微優化只能產生有限的加速。在效能至關重要的情況下，考慮編寫一些 C 程式碼來實現所需的效能等級會更具成本效益。

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