NLTK如何有效地將文字拆分成句子？

如何有效地將文字拆分為句子

將文字拆分為句子可能是一項棘手的任務。縮寫和句子中句號的使用等微妙之處可能會帶來挑戰。雖然存在多種方法，但一種有效的方法涉及利用自然語言工具包 (NLTK)。

句子標記化的 NLTK

NLTK 為句子標記化提供了強大的解決方案。以下是示範其用法的程式碼片段：

import nltk.data

# Load the English sentence tokenizer
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')

# Read the input text
fp = open("test.txt")
data = fp.read()

# Tokenize the text
sentences = tokenizer.tokenize(data)

# Join and print the sentences
print('\n-----\n'.join(sentences))

此程式碼從 NLTK 載入英文句子標記器。從文件中讀取輸入文本，並將分詞器應用於它。產生的句子由三個連字符分隔並列印到控制台。

NLTK 的句子標記器已經在大型文本語料庫上進行了訓練，並利用複雜的演算法來處理各種句子邊界場景，包括句子中的縮寫和句號。

透過利用 NLTK 進行句子標記化，即使在處理複雜或不明確的情況時，您也可以有效地將文字拆分為句子。

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