Python 如何管理物件刪除後的記憶體釋放？

在 Python 中釋放記憶體：深入探索

Python 中記憶體管理的概念經常會引起疑問。一個常見的查詢領域是刪除物件後記憶體使用的處理。讓我們深入研究這些問題及其相應的答案。

問題1：持久記憶體使用

運行foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)]在解譯器中，實際記憶體消耗增加到80.9 mb。執行 del foo 後，記憶體使用量僅下降至 30.4mb。是什麼導致了這種持久性記憶體分配？

答案：

這種持久性的原因與 Python 預測未來的記憶體使用無關。相反，這是由於垃圾收集器 (GC) 的優化所致。執行 del foo 時，清單 foo 被 GC 標記為刪除。但是，底層記憶體仍保持分配狀態，直到實際呼叫 GC 來執行清理。這種方式可以讓Python避免重複收集和釋放記憶體的開銷，從而增強效能。

問題2：釋放的內存量

Python為什麼專門釋放50.5刪除 foo 後 mb ？什麼標準決定這個數量？

答案：

釋放的記憶體量取決於Python實作所使用的記憶體分配策略。在本例中，它似乎釋放了先前分配給 foo 的 50.5mb 區塊。確切的釋放量是特定於實現的，可能會因係統記憶體佈局和 Python GC 的具體實現等各種因素而有所不同。

問題 3：強制記憶體釋放

有沒有辦法強制Python釋放為已刪除物件分配的所有記憶體立即？

答案：

不，Python 中沒有內建機制可以明確釋放已刪除物件的記憶體。 GC 根據其啟發式自動管理記憶體回收。然而，有一個有效的解決方法：子進程。透過派生子進程來執行記憶體密集型任務，該進程分配的記憶體將在其退出時被釋放，提供了一種強制記憶體釋放的間接方式。

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