Python 的「map」函數如何運作，何時應該使用列表推導式？

深入研究Map 函數：綜合指南

Python 2 中的map 函數是將給定函數應用於元素的強大工具一個可應用於元素的強大工具迭代的對象，產生轉換結果的列表。了解其機制對於有效利用此函數至關重要。

使用 map 進行笛卡爾積

文件指出，map 本質上並沒有創建笛卡爾積。但是，可以透過應用從可迭代建立元組的lambda 函數來產生笛卡爾積，如範例所示：

content = map(tuple, array)

元組定位的效果

如上例所示，將元組放入映射函數中會改變輸出格式。如果沒有元組，輸出將是單一字串“abc”。透過元組，每個字元都成為元組中的單一元素：'a'、'b'、'c'。

理解參考定義

參考為了清晰起見，可以簡化定義：

• map 將每個函數應用於可迭代中的每個函數應用於可迭代中的每個函數應用於可迭代中的每個函數元素，傳回一個列表轉換值的數量。
• 如果提供了多個可迭代對象，則函數必須採用多個參數並同時應用於專案。
• 如果一個可迭代物件比其他可迭代物件短，則用「無」進行擴充值。
• 如果沒有指定函數，map 充當恆等函數。
• 對於多個可迭代對象，map從每個可迭代產生對應元素的元組。
• 無論輸入的形狀如何，map 的輸出總是一個清單。

Python 等效項：列表推導式

為了更簡潔的程式碼，列表推導式可以取代映射函數：

map(f, iterable)

相當於：

[f(x) for x in iterable]

具有列表推導式的笛卡爾積

要使用列表推導式產生笛卡爾積，使用以下語法：

[(a, b) for a in iterable_a for b in iterable_b]

此方法優於用於產生笛卡爾積的映射函數。

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