如何有效率地顯示長時間運行的Python任務的進度條？

在 Python 中顯示擴展任務的進度條

在各種程式設計場景中，有必要提供冗長任務進度的回饋。進度條是一種常用的視覺指示器，可讓使用者了解操作的進度。

了解進度條的需求

執行需要大量操作的功能時此時，向用戶提供視覺提示，表明實際取得的進展是有益的。這有助於保持透明度並保持用戶參與，防止沮喪或憂慮。

使用 tqdm 實現進度條

在 Python 中實現進度條的一種解決方案是利用 tqdm庫，可透過 conda install tqdm 或 pip install tqdm 取得。它的簡單使用使其成為顯示進度指示器的高效工具。

在程式碼片段中：

在「for」循環中加入了進度條，視覺化進度帶有百分比、填充欄和經過時間資訊。

其他功能和用途案例

tqdm 提供了超出其核心功能的附加功能：

• 筆記本集成： 使用tqdm.notebook，可以直接在Jupyter 中顯示進度條筆記本。
• 輔助功能： tqdm.contrib 為枚舉、映射和並發操作等任務提供幫助函數。
• 遠端通知：透過使用 tqdm.contrib.telegram 或 tqdm.contrib.discord，您可以發送即使關閉筆記型電腦後，也會繼續對行動裝置進行更新。這使得遠端監控冗長的操作成為可能。

總之，使用 tqdm 整合進度條可以透過提供視覺回饋和促進透明度來有效增強使用者體驗。其多功能性和可自訂的顯示選項使其成為管理 Python 腳本中的 длительные 操作的重要工具。

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