C 11 如何改進隨機數產生？

C 11 中的隨機數產生：全面說明

背景

C 11 引入了產生隨機數的新功能，旨在增強靈活性，性能和一致性。這些功能包括隨機數引擎和分佈，它們解決了 rand() 等傳統隨機數產生器的局限性。

隨機數引擎

引擎是隨機數產生的核心。它們產生偽隨機數序列並確保分佈均勻性。 C 11 提供了多種引擎選項，包括：

• 線性同餘產生器（LCG）：有限週期的經典演算法。
• Mersenne Twister (MT)：流行選擇，週期長，分佈好屬性。

分佈

分佈描述所需的隨機數分佈。 C 11 包含用於產生的分佈：

• 均勻整數：在一定範圍內均勻分佈。
• 常態/高斯分佈：具有指定平均值和標準差的分佈。

如何生成隨機數

要在C 11 中生成隨機數，請按照以下步驟操作：

1. 設置引擎：選擇一個引擎並使用唯一的種子值為其播種。
2. 建立發行版 ：根據您想要的屬性定義分佈。
3. 產生隨機數：使用引擎根據指定的分佈產生隨機數。

範例程式碼

#include <random>

// Engine
std::mt19937 rng(std::random_device()());

// Distributions
std::uniform_int_distribution<uint32_t> uint_dist;
std::normal_distribution<double> normal_dist(0.5, 0.2);

// Generate random numbers
while (true)
{
  std::cout <h3 id="均等可能結果的重要性">均等可能結果的重要性</h3>
<p>均等可能結果確保每個數字在指定範圍內具有相同的生成機會，evitando在隨機數生成中存在偏差。適當的分佈（例如 <random> 中提供的分佈）透過將產生的均勻隨機整數轉換為所需的分佈來實現此目的。 </random></p>
<h3 id="並發注意事項">並發注意事項</h3>
<p>C 11 中的隨機數產生支援並發。為了確保線程安全，請為每個線程分配自己的引擎以及唯一的種子或同步對引擎物件的存取。 </p></double></uint32_t></random>

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