為什麼「DataFrame.append」已被棄用以及如何將行新增至 Pandas DataFrame？

錯誤：'DataFrame'物件沒有屬性'append'

嘗試為DataFrame 物件新增字典時，使用者可能會遇到錯誤訊息「AttributeError：『DataFrame』物件沒有屬性『append』。」雖然DataFrame之前配備了append方法，但在pandas 2.0版本中被刪除了。

解決方案

要將資料追加到DataFrame，請改用concat方法：

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

替代方案解

如果索引是RangeIndex，也可以使用loc屬性：

df.loc[len(df)] = new_row # Note: Only use with a RangeIndex!

為什麼要改變？

刪除了追加方法，因為它是一種低效操作，尤其是在重複時。與就地操作的 list.append 不同，DataFrame 的追加建立了一個新的 DataFrame。這使得重複插入操作的時間複雜度成二次方。

重複插入的最佳實踐

不要重複使用追加或連接，而是將新項目收集到列表中並轉換它們在循環結束時保存到DataFrame中。然後，將新的 DataFrame 連接到原始 DataFrame。

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

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