如何使用 Pandas 有效率地從 Excel 檔案中選擇和讀取特定工作表？

使用 Pandas 進行高效工作表選擇

使用大型電子表格時，優化程式碼以避免不必要的資料載入至關重要。此問題解決了使用 pd.read_excel() 讀取 Excel 檔案中的特定工作表而無需多次重新載入整個檔案的問題。

要解決此問題，解決方案在於使用 pd.ExcelFile。此類讀取 Excel 檔案一次，並提供存取各個工作表的介面。以下是範例：

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

需要注意的是，在 ExcelFile() 呼叫期間會讀取整個檔案。但是，後續使用相同文件物件呼叫 pd.read_excel() 只需要存取指定的工作表。

pd.read_excel() 中的sheet_name 參數接受工作表名稱的字串、工作表的整數數字，或名稱或索引的清單。預設為 0，表示第一個工作表。

要載入所有工作表，請指定sheet_name=None。這將傳回一個字典，其中鍵是工作表名稱/索引，值是相應的資料框。

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