Python 2.X 中的 Range 與 xrange：有什麼不同？

理解 Python 2.X 中 range 和 xrange 函數的差異

Python 2.X 提供了 range 和 xrange 兩個函數來產生數字序列。雖然兩者的用途相似，但它們表現出不同的特徵，特別是在記憶體使用和效率方面。

range

range 函數建立一個列表，用於分配記憶體一次性儲存整個序列。對於可能無法放入記憶體的大型序列來說，這可能效率低下。例如， range(1, 10000000) 將建立一個包含 9999999 個元素的列表，可能會消耗大量記憶體。

xrange

相反，xrange 函數會產生一個序列延遲評估的物件。它不會預先將整個序列儲存在記憶體中。相反，它根據需要動態計算每個元素。這使得 xrange 的記憶體效率更高，特別是對於較大的序列。

對效率的影響

xrange 的惰性計算使其比 range 更快，特別是對於大型序列。由於它不需要為整個序列分配內存，因此產生的開銷較少。這在序列僅迭代一次的循環或列表推導式中尤其明顯。

其他差異

除了記憶體使用和效率之外，還有一些其他差異range 和xrange 之間的差異：

• 在Python 2.X 中，xrange 無法處理負步值，而range 可以。
• 在 Python 3 中，range 已經取代了 xrange。呼叫 xrange 會引發 NameError 異常。若要建立行為類似 Python 2.X 中 xrange 的序列對象，請使用 range 並將 stop 參數設為 None。

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