在不複製的情況下對C 中的壓縮容器進行排序
同時對多個向量進行排序而不創建副本提出了獨特的挑戰。現有的解決方案通常需要將資料複製到元組或結構中,這是低效的。本題探討了一種優雅的解決方案,利用 C 函式庫的強大功能來實現無需複製的排序。
問題:
目標是以鎖步對多個向量進行排序,確保對應的元素保持配對。複製向量是多餘且不可取的。
失敗的嘗試:
雖然boost::zip_iterator 和boost::range::algorithm::sort 看起來很有希望,但它們拒絕只讀和非隨機存取迭代器。
答案:
根據 interjay 的建議,使用「tupleit.hh」標頭中的自訂 TupleIteratorType 使我們能夠繞過內建迭代器的限制。這使我們能夠定義直接作用於壓縮向量的自訂排序函數。
這是一個示範:
#include "tupleit.hh" #include <vector> #include <iostream> #include <boost> #include <boost> #include <boost> template <typename... t> auto zip(T&... containers) -> boost::iterator_range<decltype> { return boost::make_iterator_range(iterators::makeTupleIterator(std::begin(containers)...), iterators::makeTupleIterator(std::end(containers)...)); } int main() { typedef boost::tuple<int> tup_t; std::vector<int> a = { 1, 2, 3, 4 }; std::vector<double> b = { 11, 22, 33, 44 }; std::vector<long> c = { 111, 222, 333, 444 }; auto print = [](tup_t t){ std::cout () () () () > j.get(); }); for ( auto tup : zip(a, b, c) ) print(tup); return 0; }</long></double></int></int></decltype></typename...></boost></boost></boost></iostream></vector>
此程式碼對向量進行就地排序,而不複製它們。使用自訂迭代器和“排序”函數可以處理所有必要的排列。
未來擴充:
目前解適用於序列容器。要將其擴展到可排序容器(例如列表),需要 RandomAccess 和雙向 TupleIterators,以及支援雙向迭代器的排序演算法。
以上是如何在不複製資料的情況下對C中的多個向量進行排序?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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