While 循環中的即時繪圖:故障排除指南
嘗試建立即時繪圖時,必須了解原因在while 循環期間,繪圖更新可能不會如預期發生。在此特定實例中,使用 matplotlib 實作即時繪圖以視覺化從 OpenCV 中的相機檢索的資料時出現問題。
為了隔離該問題,提供了一個簡化的範例程式碼:
fig = plt.figure() plt.axis([0, 1000, 0, 1]) i = 0 x = list() y = list() while i <p>期望看到單獨繪製的1000 個點,令人驚訝的是,程式碼只顯示第一個點,然後等待循環完成,然後再填入圖表的其餘部分。出現這種情況是因為 matplotlib 的預設行為是等到程式結束時繪製整個圖形。 </p><p>要克服此限制並實現即時繪圖,應將程式碼片段修改如下:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.axis([0, 10, 0, 1]) for i in range(10): y = np.random.random() plt.scatter(i, y) plt.pause(0.05) plt.show()
這裡的主要區別是包含 plt.pause(0.05)。此函數將程式的執行暫停 0.05 秒,允許繪製資料點並運行 GUI 的事件循環(使滑鼠互動成為可能)。
透過此修改,繪圖將在即時顯示新增至資料集中的每個點。
以上是為什麼我的 Matplotlib 即時繪圖不在 While 迴圈內更新?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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