如何將 CSV 資料導入 Pandas DataFrame？

將 CSV 資料匯入為 Pandas DataFrame

將資料載入到 Pandas DataFrame 中是資料分析和操作的常見任務。實現此目的最直接的方法之一是從 CSV 檔案讀取資料。以下是實現此目的的方法：

使用 pandas.read_csv

pandas.read_csv 函數提供了將 CSV 檔案讀入 Pandas DataFrame 的便捷方法。考慮以下CSV 檔案：

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572

要將這些資料匯入到DataFrame 中，我們可以使用下列Python 程式碼：

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)

此程式碼將使用下列內容建立一個Pandas DataFrame結構：

Date	price	factor_1	factor_2
2012-06-11	1600.20	1.255	1.548
2012-06-12	1610.02	1.258	1.554
2012-06-13	1618.07	1.249	1.552
2012-06-14	1624.40	1.253	1.556
2012-06-15	1626.15	1.258	1.552
2012-06-16	1626.15	1.263	1.558
2012-06-17	1626.15	1.264	1.572

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