搜尋
首頁後端開發Python教學如何在Python中高效初始化二維數組?

How Can I Efficiently Initialize a 2D Array in Python?

在Python中初始化二維數組

在使用Python時,您可能會遇到初始化二維數組的需要,或「列表的列表」。雖然提供的程式碼片段利用巢狀循環完成任務,但它可能不是最有效的方法。

簡化的初始化

一種更簡潔的方法來初始化兩個-維數組是透過列表理解實現的:

t = [[0] * 3 for i in range(3)]

此程式碼初始化一個3x3數組,所有元素都設定為0.

注意事項

雖然看起來很方便,但使用[[v] * n] * n 初始化數組可能會導致意外的行為。如下面的程式碼所示,這種方法會建立相同清單引用的副本,從而導致引用在整個數組中共享:

a = [[0] * 3] * 3
a[0][0] = 1
print(a)  # Output: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

與預期不同,數組的所有元素都變為 1。這是因為每個sublist 會儲存原始清單的引用,對一個元素的任何變更都會影響整個陣列。

總而言之,在 Python 中初始化二維數組時,為了簡單起見,請使用列表理解由於引用共享問題,請避免使用 [[v] * n] * n。

以上是如何在Python中高效初始化二維數組?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python數組中指定元素的數據類型?您如何在Python數組中指定元素的數據類型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的數據分析中如何使用陣列?Python的數據分析中如何使用陣列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具