在Python中初始化二維數組
在使用Python時,您可能會遇到初始化二維數組的需要,或「列表的列表」。雖然提供的程式碼片段利用巢狀循環完成任務,但它可能不是最有效的方法。
簡化的初始化
一種更簡潔的方法來初始化兩個-維數組是透過列表理解實現的:
t = [[0] * 3 for i in range(3)]
此程式碼初始化一個3x3數組,所有元素都設定為0.
注意事項
雖然看起來很方便,但使用[[v] * n] * n 初始化數組可能會導致意外的行為。如下面的程式碼所示,這種方法會建立相同清單引用的副本,從而導致引用在整個數組中共享:
a = [[0] * 3] * 3 a[0][0] = 1 print(a) # Output: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
與預期不同,數組的所有元素都變為 1。這是因為每個sublist 會儲存原始清單的引用,對一個元素的任何變更都會影響整個陣列。
總而言之,在 Python 中初始化二維數組時,為了簡單起見,請使用列表理解由於引用共享問題,請避免使用 [[v] * n] * n。
以上是如何在Python中高效初始化二維數組?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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