如何使用 MySQLdb 將 Pandas DataFrame 插入 MySQL 資料庫？

使用MySQLdb 將Pandas DataFrame 插入資料庫

問題：

是否可以直接將整個das DataFrame現有的MySQL 表使用MySQLdb？

答案：

是的，可以使用 Pandas 提供的 sql.write_frame 函數。

更新了Pandas 的語法>= 0.14

代碼：

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

對於熊貓

對於熊貓

import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()  # Establish connection
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

代碼：

• 參數：
• concon:
name：資料庫中要插入DataFrame的表的名稱into
• if_exists：指定如果表已存在如何處理。可以是'fail'、'replace' 或'append'（預設值：'fail'）

flavor：指定要使用的SQL 風格，在本例中為'mysql'

import pandas as pd
import MySQLdb

df = pd.DataFrame({
    'ID': [1, 2, 3],
    'Column1': ['Value1', 'Value2', 'Value3'],
    'Column2': [10, 20, 30]
})

con = MySQLdb.connect(...)

df.to_sql(con=con, name='example_table', if_exists='replace', flavor='mysql')

範例：

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