搜尋
首頁後端開發Python教學使用DSPy(COPRO)細化提示指令

Using DSPy(COPRO) to refine prompt instructions

最近用phi3測試了DSPy,目的是利用COPRO來細化提示指令,取得最好的成績。我故意不使用斷言。

這是我喜歡的:

我使用了 CoLA 資料集,其中包括來自 23 個語言出版物的句子,並進行了語法註釋,我想要帶有「僅標籤」的輸出(沒有解釋或額外的單字)。 DSPy 產生的指令表現良好,確保語法正確性:

原始指令:檢查句子是否正確(1)或不正確(0)

最佳化指令:透過輸出「1」表示語法正確,輸出「0」表示錯誤,確定給定句子是否符合標準英文文法規則。

BootstrapFewShot 和簽章優化器都是很好的起點。

可以改進的地方:

DSPy 表示,「訓練完成後,您將獲得更好的說明和前綴來手動編輯簽名。」然而,我相信編譯後,該工具應該準備好進行預測。指令優化器需要更大的靈活性以便於調整,例如與其他語言更好的兼容性。或者,為簽名優化器建立一個程式來根據需要調整提示也是有益的。

這是一個很酷的概念,但我想作為一個框架它仍然需要改進。如果您有有趣的項目/共同興趣,請與我聯繫。

Gihub 倉庫

以上是使用DSPy(COPRO)細化提示指令的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python數組中指定元素的數據類型?您如何在Python數組中指定元素的數據類型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?什麼是Numpy,為什麼對於Python中的數值計算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的數據分析中如何使用陣列?Python的數據分析中如何使用陣列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能