比較兩個 DataFrame 時如何辨識一個 DataFrame 特有的行和列？

確定資料幀之間的差異：一種綜合方法

給定兩個資料幀df1 和df2，其中df2 是df1的子集，目標是建立一個新的資料框df3，它捕獲中存在的元素df1​​ 但不在df2 中。這本質上有助於識別 df1 中 df2 中缺少的唯一行和列。

使用 drop_duplicates：一個簡單的解決方案

實現此目的的常見方法是使用drop_duplicates 函數。透過連接 df1 和 df2 並隨後使用 keep=False 呼叫 drop_duplicates，將獲得一個僅保留非重複行的新資料幀。這種方法對於本身不包含重複條目的資料框有效。

使用重複項處理資料框

但是，在初始資料框可能包含的情況下如果內部重複，則 drop_duplicates 方法可能不會產生準確的結果。為了處理這種情況，需要替代技術。

方法1：使用isin 和Tuple

在這種方法中，從df1 和df2 的每一行建立一個元組，isin 函數用於比較這些元組。產生的資料框將包含 df1 中在 df2 中沒有對應元組的行，從而有效地突出顯示唯一元素。

方法 2：利用與指示器合併

另一個此方法涉及使用合併函數將 df1 和 df2 合併，並將指示符設為「True」。此操作會新增一個名為「_merge」的列，指示每行的出處。根據「_merge」不是「both」的行過濾結果資料框，可以隔離 df1 中存在但 df2 中不存在的行。

透過利用這些技術，開發人員可以有效地確定兩個資料框之間的差異並建立一個新資料框，其中僅包含 df1 中存在的唯一元素，但 df2 中不存在。

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