如何有效率地將Python列表整合到SQL查詢中？

將Python 清單合併到SQL 查詢中

為了在SQL 查詢中利用Python 清單的強大功能，我們面臨著傳遞清單元素的挑戰作為參數。有幾種方法可用：

動態SQL 生成：

# Generate a string of IN values
in_values = ', '.join("?" * len(l))

# Substitute values into query
query = "SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)" % in_values

# Execute query with list as parameter
cursor.execute(query, l)

參數綁定：

# Use placeholders for each list element
placeholders = ['?' for _ in l]

# Format query with placeholders
query = "SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)" % ', '.join(placeholders)

# Bind list as parameters
cursor.execute(query, l)

使用JOIN：

如果列表元素表示相關表中的鍵，則可以使用JOIN：

# Join with a table derived from the list
aux_table = pd.DataFrame({'id': l})
result = pd.read_sql_query("SELECT * FROM students JOIN aux_table ON students.id = aux_table.id", con)

使用字串或複雜資料類型時，考慮這一點至關重要逃避問題或使用參數綁定來避免SQL 注入漏洞。這些技術使開發人員能夠利用其動態功能將 Python 清單無縫合併到 SQL 查詢中。

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