How to Parse Integers from a Byte Buffer in Go
此程式碼片段概述了從Go 中的位元組緩衝區讀取和解析整數的方法Go。
func (fs *FileSystem) readSB() { // fs.f is a *os.File buf := make([]byte, 1024) fs.f.ReadAt(buf, 1024) // Offset: type var p *bytes.Buffer // 0: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[0:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodeCount) // 4: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[4:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockCount) // 20: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[20:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.firstDataBlock) // 24: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[24:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockSize) fs.sb.blockSize = 1024 <p>雖然這種方法有效,但還有其他方法可以更有效率或更慣用。 </p><p><strong>避免建立新緩衝區</strong></p><p>為了避免為每次讀取建立新緩衝區,您可以使用.Next() 跳過您要讀取的字節不想閱讀。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">var p *bytes.Buffer // Offset: type p = bytes.NewBuffer(buf) // 0: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodeCount) // 4: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockCount) // Skip [8:20) p.Next(12) // 20: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.firstDataBlock) // 24: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockSize) fs.sb.blockSize = 1024 <p><strong>使用標題結構</strong></p><p>或者,您可以避免逐塊讀取並建立一個頭結構,您可以使用binary.Read直接讀取該結構。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">type Head struct { InodeCount uint32 // 0:4 BlockCount uint32 // 4:8 Unknown1 uint32 // 8:12 Unknown2 uint32 // 12:16 Unknown3 uint32 // 16:20 FirstBlock uint32 // 20:24 BlockSize uint32 // 24:28 Unknown4 uint32 // 28:32 BlocksPerGroup uint32 // 32:36 Unknown5 uint32 // 36:40 InodesPerBlock uint32 // 40:44 } func main() { var header Head // ... binary.Read(file, binary.LittleEndian, &header) // ... }
以上是如何在 Go 中有效率地從位元組緩衝區解析整數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

選擇Golang的原因包括:1)高並發性能,2)靜態類型系統,3)垃圾回收機制,4)豐富的標準庫和生態系統,這些特性使其成為開發高效、可靠軟件的理想選擇。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang在編譯時間和並發處理上表現更好,而C 在運行速度和內存管理上更具優勢。 1.Golang編譯速度快,適合快速開發。 2.C 運行速度快,適合性能關鍵應用。 3.Golang並發處理簡單高效,適用於並發編程。 4.C 手動內存管理提供更高性能,但增加開發複雜度。

Golang在Web服務和系統編程中的應用主要體現在其簡潔、高效和並發性上。 1)在Web服務中,Golang通過強大的HTTP庫和並發處理能力,支持創建高性能的Web應用和API。 2)在系統編程中,Golang利用接近硬件的特性和對C語言的兼容性,適用於操作系統開發和嵌入式系統。

Golang和C 在性能對比中各有優劣:1.Golang適合高並發和快速開發,但垃圾回收可能影響性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但開發複雜度高。選擇時需綜合考慮項目需求和團隊技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。2.Python以简洁语法和丰富库著称,适用于数据科学和机器学习。


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