NLTK如何有效解決文字檔案中的句子提取問題？

從文字檔案擷取句子

問題：

任務需要分割文字檔案分成單獨的句子。然而，由於不同句子結構的不一致和細微差別，傳統方法（例如正規表示式）表現出限制。

解決方案：自然語言工具包（NLTK）

自然語言工具包 (NLTK) 為句子標記化提供了強大的解決方案。它的預訓練資料包括各種語言的模型，包括英語。

實作：

import nltk.data

tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
fp = open("test.txt")
data = fp.read()
print('\n-----\n'.join(tokenizer.tokenize(data)))

此程式碼示範如何分割文字檔案。分詞器使用複雜的演算法來處理句子結尾不明確的情況。它消除了對容易出錯的複雜正規表示式的需求。

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