要確定MySQL 中儲存的兩個字串之間的相似度,請考慮使用高效的演算法,例如Levenshtein 距離。這種方法計算將一個字串轉換為另一個字串所需的單字元編輯(新增、刪除或替換)次數。
MySQL 提供了一系列字串函式操弄。以下是計算兩個字串s1 和s2 之間的編輯距離的範例函數(levenshtein):
CREATE FUNCTION `levenshtein`(s1 text, s2 text) RETURNS int(11) DETERMINISTIC BEGIN # Initialize variables DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT; DECLARE s1_char CHAR; DECLARE cv0, cv1 text; SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0; # Check for edge cases IF s1 = s2 THEN RETURN 0; ELSEIF s1_len = 0 THEN RETURN s2_len; ELSEIF s2_len = 0 THEN RETURN s1_len; ELSE # Main loop over s1 characters WHILE j <= s2_len DO SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1; END WHILE; WHILE i <= s1_len DO SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1; # Inner loop over s2 characters WHILE j <= s2_len DO SET c = c + 1; IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN SET cost = 0; ELSE SET cost = 1; END IF; SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost; IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF; SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j + 1, 1)), 16, 10) + 1; IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF; SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1; END WHILE; SET cv1 = cv0, i = i + 1; END WHILE; END IF; # Return Levenshtein distance RETURN c; END
計算編輯距離後,您可以計算相似度百分比如下:
CREATE FUNCTION `levenshtein_ratio`(s1 text, s2 text) RETURNS int(11) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE s1_len, s2_len, max_len INT; SET s1_len = LENGTH(s1), s2_len = LENGTH(s2); IF s1_len > s2_len THEN SET max_len = s1_len; ELSE SET max_len = s2_len; END IF; RETURN ROUND((1 - LEVENSHTEIN(s1, s2) / max_len) * 100); END
例如,如果您有兩個MySQL中的字串:
SET @a = "Welcome to Stack Overflow"; SET @b = "Hello to stack overflow";
使用 levenshtein_ratio 函數:
SELECT LEVENSHTEIN_RATIO(@a, @b);
將傳回一個表示兩個字串之間相似度百分比的值,例如。所提供的範例為 60。
以上是MySQL中如何有效率地計算字串相似度百分比?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!