`std::unordered_map` 如何實現高效率的鍵值儲存和檢索？

深入探討std::unordered_map 的實作

在無序資料結構領域，std::unordered_map 脫穎而出使用C 容器是因為其高效率的鍵值儲存和檢索功能。然而，它的底層實現經常會引發關於其效率和特性的問題。

理解碰撞處理、調整大小和重新散列

std::unordered_map 的實現圍繞開放散列的概念，其中元素根據其散列值被組織到儲存桶數組中。當發生衝突時，多個元素共享相同的雜湊值，該實作會使用鍊錶將這些元素連結到對應的儲存桶中。

表大小是自動管理的，每當插入元素的數量增加時，表大小就會增長超過某個閾值，稱為負載因子。當表大小增加時，會發生一個稱為重新雜湊的過程，其中元素被重新分配到新的儲存桶中。

符合標準要求

std 的具體實作::unordered_map 是 C 標準強制要求的，它要求迭代器在插入和刪除期間保持有效。此要求需要使用單獨的鏈接，因為封閉式哈希技術會在這些操作期間導致不可預測的行為。

單獨連結是最有效的方法嗎？

開啟時雜湊是通用雜湊圖的合理折衷，但對於某些特殊場景來說它可能不是最有效的選擇。值得注意的是，具有可直接儲存在儲存桶中的資料的僅插入表從封閉雜湊方法中受益匪淺。然而，對於更廣泛的用例，單獨連結的權衡（包括其簡單性和通用性）超過了其他方法的潛在效能優勢。

總之，std::unordered_map 的實現嚴格遵守滿足 C 標準的要求，同時提供效能和靈活性的平衡方法，使其成為滿足各種鍵值儲存需求的廣泛適用選擇。

以上是`std::unordered_map` 如何實現高效率的鍵值儲存和檢索？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！