以擴展詳細資訊列印 Pandas 資料結構
廣泛使用 Pandas Series 和 DataFrame 時，預設的列印表示可能會很不方便。這種表示法僅顯示有限的樣本，省略了資料結構中的大部分值。
為了進行更全面的分析，需要一種以視覺上吸引人的方式漂亮地列印整個 Series 或 DataFrame 的方法。理想情況下，此方法將提供諸如正確對齊、列邊框，甚至可能為不同列進行顏色編碼等功能。
使用 Option_context 的解決方案
為了實現這種增強的列印行為，Pandas 提供了option_context 函數。此功能可讓您暫時覆寫與顯示相關的某些選項，包括顯示的最大行數和列數。透過將這些選項設為 None，可以有效地移除限制並顯示整個資料結構。
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
print(df)
這段程式碼將暫時設定目前範圍的顯示選項，確保列印整個 DataFrame df 。請注意，退出 with 區塊後將恢復原始設定。
Jupyter Notebook 顯示邏輯
如果您在Jupyter Notebook 中工作，請使用display(df) 而不是print( df) 將自動利用筆記本豐富的顯示功能，提供更詳細且用戶友善的數據表示。
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