如何替換 Pandas 已棄用的'append”方法以將行添加到 DataFrame？

錯誤「DataFrame'物件沒有屬性'append'」：使用'concat'代替

在pandas中，'append'方法從2.0 版開始已被刪除並被「concat」取代。這意味著您不能再使用 DataFrame.append() 將字典作為新行新增到 DataFrame 中。要解決此錯誤並實現所需的功能，您應該使用“concat”。

使用「concat」

將字典作為新行附加到使用「concat」的DataFrame，請按照以下步驟操作：

1. 將字典轉換為具有一行的DataFrame：

   new_row_df = pd.DataFrame([new_row])

2. 將新行 DataFrame 與原始 DataFrame連接：

   df = pd.concat([df, new_row_df], ignore_index=True)

替代方案：使用「loc」（與注意）

另一個選項，但有一些限制，是使用'loc'：

df.loc[len(df)] = new_row

但是，請注意，這僅在新索引尚不存在時才有效在DataFrame 中（通常是索引為 RangeIndex 的情況）。

為什麼是「append」刪除了？

「append」方法已被刪除，因為它對於重複插入效率低下。雖然「list.append」每一步的複雜度為 O(1)，但「DataFrame.append」的複雜度為 O(n)，這使得迴圈速度變慢。此外，它為每個步驟創建了一個新的 DataFrame，從而導致二次行為。

重複插入的最佳實踐

如果您需要重複將行追加到DataFrame ，最好收集列表中的新項目，將其轉換為DataFrame，然後在循環末尾將其連接到原始DataFrame。這種方法避免了重複追加操作的開銷。

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