如何使用多重處理輕鬆並行化簡單的 Python 循環？

並行化簡單的 Python 循環

提供的 Python 循環在一個範圍內迭代，並為每次迭代執行計算。雖然有多種方法可以並行化此循環，但該問題指定了對最簡單方法的偏好。下面解釋了使用多處理的兩種簡單方法。

使用多處理模組進行多處理

多處理模組提供了一個 ProcessPool 類別來建立進程池。程式碼可以重寫如下：

import multiprocessing

pool = multiprocessing.Pool(4)
out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

這裡建立了一個由四個行程組成的池。 pool.map() 方法將 calc_stuff 函數套用到可迭代中的每個元素，並傳回一個結果元組。

使用並發.futures.ProcessPoolExecutor 進行多處理

或者，concurrent.futures模組提供了一個ProcessPoolExecutor類，簡化了進程的建立和管理。程式碼變成：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

with ProcessPoolExecutor() as pool:
    out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

兩種方法都在內部利用多處理模組，並提供了一種在 Linux 和其他作業系統中並行化循環的簡單方法。

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