在Python 中擷取系統狀態:CPU、RAM 等
在Python 中,有多種方法可以取得即時系統狀態資訊,包括CPU 使用率、RAM 消耗和磁碟空間利用率。雖然使用 os.popen 和 MEMORYSTATUS 等工具的特定於平台的方法可能很有效,但這些方法缺乏跨平台相容性,並且可能需要大量的編碼工作。
幸運的是,對此有一個得到良好支援的通用解決方案任務:psutil 函式庫。
介紹psutil
psutil 是一個全面的 Python 模組,旨在提供對系統利用率資訊的輕鬆存取。它支援多種作業系統,包括Linux、Windows、macOS和Solaris,確保跨平台一致性。該庫得到積極維護,並提供了一組豐富的函數來監視各種系統指標。
使用psutil 取得CPU 與RAM 使用情況
使用psutil 擷取CPU 與RAM用法很簡單:
import psutil # Get CPU usage as a float value (0-100%) cpu_usage = psutil.cpu_percent() # Get RAM usage as a VirtualMemory object ram_usage = psutil.virtual_memory() # Convert RAM usage to a dictionary for easy access ram_usage_dict = dict(ram_usage._asdict()) # Get RAM usage as a percentage ram_usage_percent = ram_usage_dict['percent']
使用psutil進行系統狀態監控有幾個好處:
- 跨平台相容性:
- 它可以在各種作業系統之間無縫運作。 全面覆蓋:
- 它不僅提供有關CPU和RAM 還有虛擬記憶體、磁碟使用、進程和感測器。 易於使用:
- API 乾淨、簡單,無需複雜的特定於平台的程式碼。
更多關於psutil 和系統狀態監控的見解在Python 中,請參考以下資源:
psutil文件:https://psutil.readthedocs.io/en/latest/- 其他概念與進階用法:https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
- 其他概念及進階用法:https:// /psutil.readthedocs.io/en/latest/index.html
以上是如何在 Python 中輕鬆檢索系統狀態(CPU、RAM 等)?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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