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在 Python(及其他)中產生大型嫁接數時如何克服浮點精確度問題?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-12-03 13:30:13521瀏覽

How Can I Overcome Floating-Point Precision Issues When Generating Large Grafting Numbers in Python (and Beyond)?

嫁接數產生中的浮點精度問題

浮點精度限制可能會阻礙大嫁接數的精確計算。這是因為浮點數使用有限位數表示實數,這可能會導致舍入錯誤。

在提供的用於嫁接數產生的 Python 程式碼中,乘以 10**(i-1)對於大於 9999999998 的值,似乎會導致精確度損失。乘以十的冪會移動小數點,並可能導致超出精度的浮點數的整數截斷

Python 有解嗎?

要在 Python 中解決這個問題,建議使用decimal模組或提供任意精確度的函式庫(如 mpmath)算術。小數模組提供固定精度,可調整以滿足特定要求。

C 語言和 GMP

如果需要更高的精度,請轉向 C 並利用 GMP (GNU 多精度算術)庫可以提供擴展的精度功能。 GMP 是一個高效能的函式庫,支援任意精確度數字的運算。

結論

浮點精確度會限制某些計算,例如涉及大嫁接數的計算。 Python 的十進位模組和 mpmath 等函式庫在 Python 中提供了更高的精確度,而 C 和 GMP 為要求嚴苛的數值運算提供了更高等級的精確度。

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