避免非建構子的隱式轉換
考慮一個需要整數參數但允許從其他型別隱式轉換的非建構子例如字元、布林值和長整型。為了防止這種意外行為並確保函數只接受指定類型的參數,我們可以採用以下技術:
C 11及更高版本方法:
最直接的方法是定義一個符合所有其他類型的函數模板:
void function(int); // this will be selected for int only template <class t> void function(T) = delete; // C++11</class>
這是有效的,因為直接匹配的非模板函數需要
C 11 之前的技術:
在 C 11 之前,另一種解決方案涉及建立一個輔助類別來強制執行所需的行為:
// because this ugly code will give you compilation error for all other types class DeleteOverload { private: DeleteOverload(void*); }; template <class t> void function(T a, DeleteOverload = 0); void function(int a) {}</class>
此技術依賴於重載具有相似簽名的多個函數,其中具有預期類型的函數採用
C 23 更新:
C 23引入了一種更簡潔且資訊豐富的方法來處理這種情況:
void function(int) {} // this will be selected for int only template <class t> void function(T) { // since C++23 static_assert(false, "function shall be called for int only"); } </class>
在內部使用 static_assert當使用意外的參數類型呼叫函數時,函數模板會提供清晰的錯誤訊息。
以上是如何防止 C 中非建構函數中的隱式轉換?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。


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