命名 Lambda 是 Python 式的嗎?
在 Python 中,lambda 表達式被設計為匿名函數。然而,一些開發人員發現在函數內命名 lambda 有助於程式碼重複使用和特定功能。然而,這種做法提出了一個問題:它符合 Pythonic 原則嗎?
根據 Python 風格指南 PEP8,不鼓勵命名 lambda。相反,它建議使用 def 語句來定義具有特定名稱的函數。這確保了清晰度,簡化了回溯,並消除了使用 lambda 表達式的任何好處。
lambda 表達式的定義特徵是其匿名性。透過命名,您可以有效地消除匿名性。此外,如果該功能特定於它出現的函數,則可能不需要定義單獨的函數。考慮使用巢狀函數。
例如,在給定的程式碼片段中:
def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx] # codecodecode indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
與其命名lambda 表達式索引器,不如使用巢狀函數來定義它:
def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): def indexer(a0, a1, idx): return a0[idx] + a1[idx] # codecodecode indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
透過使用巢狀函數,功能仍然特定於外部函數,提供命名函數,並遵循Pythonic原則。
以上是Python 中的 Lambda 命名是否被視為 Pythonic?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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