用 Go 寫 Python 擴充
問題:
如何從 Python 呼叫 Go程式並避免額外的一層C?
答案:
目前,如果沒有外部函式庫,這是不可能的。然而,從 Go 1.5 開始,可以建立 .so 物件並將其作為 Python 模組導入,從而允許直接從 Python 運行 Go 程式碼。
使用 Go 1.5 的解決方案:
- 建立一個具有所需功能的 Go 套件。
- 從 Go 建立一個 .so 物件使用 go build 指令進行打包。
- 使用 importlib.import_module() 將 .so 物件作為 Python 模組導入。
使用 gopy 的替代解決方案:
- 安裝 gopy 套件。
- 建立 Go包含所需功能的軟體包。
- 使用 gopy 從 Go 套件產生 CPython 擴充模組。
- 使用 importlib.import_module() 將產生的擴充模組匯入為 Python 模組。
以上是如何在不使用 C 的情況下從 Python 呼叫 Go 例程?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Go語言使用"encoding/binary"包進行二進制編碼與解碼。 1)該包提供binary.Write和binary.Read函數,用於數據的寫入和讀取。 2)需要注意選擇正確的字節序(如BigEndian或LittleEndian)。 3)數據對齊和錯誤處理也是關鍵,確保數據的正確性和性能。

1)usebybytes.joinforconcatenatinges,2)bytes.bufferforincrementalwriting,3)bytes.indexorbytes.indexorbytes.indexbyteforsearching bytes.bytes.readereforrednorederencretingnchunknunknchunknunk.sss.inc.softes.4)

theencoding/binarypackageingoiseforporptimizingBinaryBinaryOperationsDuetoitssupportforendiannessessandefficityDatahandling.toenhancePerformance:1)usebinary.nativeendiandiandiandiandiandiandiandian nessideendian toavoid avoidByteByteswapping.2)

Go的bytes包主要用於高效處理字節切片。 1)使用bytes.Buffer可以高效進行字符串拼接,避免不必要的內存分配。 2)bytes.Equal函數用於快速比較字節切片。 3)bytes.Index、bytes.Split和bytes.ReplaceAll函數可用於搜索和操作字節切片,但需注意性能問題。

字節包提供了多種功能來高效處理字節切片。 1)使用bytes.Contains檢查字節序列。 2)用bytes.Split分割字節切片。 3)通過bytes.Replace替換字節序列。 4)用bytes.Join連接多個字節切片。 5)利用bytes.Buffer構建數據。 6)結合bytes.Map進行錯誤處理和數據驗證。

Go的encoding/binary包是處理二進制數據的工具。 1)它支持小端和大端字節序,可用於網絡協議和文件格式。 2)可以通過Read和Write函數處理複雜結構的編碼和解碼。 3)使用時需注意字節序和數據類型的一致性,尤其在不同系統間傳輸數據時。該包適合高效處理二進制數據,但需謹慎管理字節切片和長度。

“字節”包裝封裝becapeitoffersefficerSoperationsOnbyteslices,cocialforbinarydatahandling,textPrococessing,andnetworkCommunications.byteslesalemutable,允許forforforforforformance-enhangingin-enhangingin-placemodifications,makaythisspackage

go'sstringspackageIncludeSessentialFunctionsLikeContains,trimspace,split,andreplaceAll.1)contunsefefitedsseffitedsfificeCheckSforSubStrings.2)trimspaceRemovesWhitespaceToeensuredity.3)splitparsentertparsentertparsentertparsentertparstructedtextlikecsv.4)report textlikecsv.4)


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