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如何在 Python 中使用 OpenCV 和 NumPy 切片高效率地裁切影像?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-12-03 01:28:10723瀏覽

How to Crop Images Efficiently with OpenCV and NumPy Slicing in Python?

使用 Python 透過 OpenCV 裁切影像

在影像處理任務中,裁切是從影像中擷取特定感興趣區域的基本技術。如果您熟悉在 Python 中使用 PIL 庫裁剪映像,您可能想知道如何使用 OpenCV 實現相同的功能。

要使用 OpenCV 裁剪圖像,您可以使用 numpy 切片,它提供了簡單且簡單的方法有效的方法。考慮以下程式碼片段:

import cv2

# Read the input image
img = cv2.imread("lenna.png")

# Define the cropping coordinates (x, y, width, height)
x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

# Perform cropping using numpy slicing
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# Display the cropped image
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

透過指定所需的裁切座標,您可以使用 numpy 切片輕鬆擷取影像的指定區域。這種方法簡單、計算效率高,並提供類似於您習慣使用 PIL 的控制等級。

以上是如何在 Python 中使用 OpenCV 和 NumPy 切片高效率地裁切影像?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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