如何在Python中高效準確地計算列表的算術平均值？

在Python 中尋找清單的算術平均值

在Python 中計算清單的平均值涉及算術平均值，表示為總和所有值除以數值的數量。以下是專門關注數值穩定性的各種方法：

對於Python 3.8 及更高版本，建議的方法是利用stats.fmean 函數，該函數可提高浮點計算的準確性：

import statistics
list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = statistics.fmean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5

對於Python 3.4 及更高版本，statistics.mean函數可用於浮點數的數值穩定性：

import statistics
list_of_numbers = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
average = statistics.mean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 20.11111111111111

在早期在Python 3 版本中，可以使用sum() 和len() 函數進行簡單計算，確保除法結果為浮點數：

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / len(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5

對於Python 2，轉換清單的長度轉換為浮點數可確保浮點除法：

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / float(len(list_of_numbers))
print(average)  # Output: 2.5

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