Python 的浮點數舍入誤差
在Python 中處理浮點數時,了解潛在的問題至關重要對於舍入誤差。出現這些錯誤的原因是浮點數只能近似實數,並且某些值可能會根據其與 2 的精確冪的接近程度而以不同的方式表示。
例如,考慮以下程式碼片段:
for i_delta in range(0, 101, 1): delta = float(i_delta) / 100 (...) filename = 'foo' + str(int(delta * 100)) + '.dat'
在此程式碼中,以下delta 值會產生相同的檔案:
- delta = 0.29 且deldelta = 0.28999999999999998
- delta = 0.58 且 delta = 0.57999999999999996
發生這種情況是因為 float(的確切結果是0.28999999999999998,向下捨去為 0.28。同樣,float(58) / 100 向下捨入為 0.57999999999999996。
要注意的是,這種捨入誤差不是系統性的,不會影響每個整數。若要進一步了解這些錯誤,請考慮以下程式碼:
import sys n = int(sys.argv[1]) for i in range(0, n + 1): a = int(100 * (float(i) / 100)) if i != a: print i, a
執行時,此程式碼將輸出發生舍入錯誤的數字對。透過分析這些對,可以識別出無法表示為 2 的精確冪的數字往往會出現錯誤。
要解決此問題,建議盡可能使用精確算術並注意與浮點數相關的限制和舍入誤差。如需進一步閱讀,請參閱文章“每個計算機科學家應該了解浮點運算”,以獲得有關這個複雜主題的全面指南。
以上是為什麼 Python 中的浮點數會導致舍入誤差以及如何解決這些誤差?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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