如何在每個FastAPI 端點中初始化和重複使用全域物件或變數
建立需要初始連線的通知客戶端時,重要的是找到一種有效的方法在所有端點上利用它以避免效能延遲。我們提出了兩種可能的方法來解決這種情況。
選項 1:利用 App.state
使用 app.state 屬性,可以儲存自訂類別物件在主檔案之外。這允許透過 Request 物件存取通知客戶端,即使在使用使用 APIRouter 的子模組時也是如此。可以使用現已棄用的啟動事件或生命週期函數來初始化物件。
範例:
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): app.state.n_client = NotificationClient() yield app.state.n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.app.state.n_client # ...
選項2:利用Starlette 的壽命Handler
隨著Starlette的生命週期處理程序的引入,物件的初始化和使用可以在request.state中管理。該處理程序還提供啟動和關閉功能。透過將初始化的物件加入狀態字典中,可以使用 request.state 在端點內存取它。
範例:
from fastapi import FastAPI, Request from contextlib import asynccontextmanager @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): n_client = NotificationClient() yield {'n_client': n_client} n_client.close() app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def main(request: Request): n_client = request.state.n_client # ...
兩種方法都提供有效的在 FastAPI 端點中重複使用全域物件或變數的解決方案。最適合特定應用程式的選項將取決於特定的要求和架構。
以上是如何跨所有 FastAPI 端點有效地初始化和重複使用全域物件?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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