如何從具有多個複雜條件的 Pandas DataFrame 中高效選擇資料？

從 Pandas.DataFrame 中使用複雜標準進行選擇

資料操作任務中經常會出現具有多個條件的複雜選擇標準。 Pandas 提供了有效處理這些場景的方法和習慣用法。

示例：

考慮以下DataFrame：

問題：

從“A 」中選擇值其中「B」對應的值大於50，而「C」不等於900。

解：

我們可以應用列運算來獲得布林系列每個條件的物件：

或等效地：

這些布林系列可以用來索引到DataFrame：

或使用.loc：

注意：

對於寫訪問，建議使用.loc而不是鏈接索引，因為後者可能會產生視圖而不是副本，從而導致潛在的問題。

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