如何使用 pandas 在 Python 中選擇兩個值之間的 DataFrame 行？

使用Python 的pandas 在DataFrame 中的兩個值之間選擇行

使用pandas 等資料分析框架時，通常需要過濾行基於具體標準。一項常見的任務是選擇特定列落在指定值範圍內的行。

在您的情況下，您嘗試過濾DataFrame (df) 以包含opening_price 值在99 到101 之間的行但是，您遇到了錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

此錯誤來源於您用於row 的表達式Selection:

df[99 <= df['closing_price'] <= 101]

要解決此錯誤，您可以利用pandas 提供的 Between 方法。此方法可讓您根據指定列是否滿足特定範圍來過濾 DataFrame。

以下是如何使用Between 來修改程式碼：

df = df[df['closing_price'].between(99, 101)]

在此修改後的程式碼中：

• df['ending_price']. Between( 99, 101) 建立一個布林系列標識close_price 值在99 到101（含）之間的行。
• df[ 根據其間產生的布林系列過濾原始 DataFrame (df)。過濾後的 DataFrame 中僅包含布林系列中具有 True 值的行。

此方法解決了歧義問題並有效地選擇指定範圍內的行。

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