介紹
正如上一篇文章所述,簡化版本充滿了可擴展性、可維護性和可擴展性等問題。
版本 Ø 的一個簡單擴充是嘗試將 Python 配置詳細資訊隱藏在屬性類別後面。 這是實作一個偽資料類,它公開一組屬性,允許開發人員簡單地執行屬性 set 和 get 呼叫來檢索和保留屬性值。
從維護者的角度來看,此實作應該支援以下功能。
- 允許自動建立配置節(如果缺少)
- 允許自動建立屬性值(如果缺失)
- 屬性應該實作為讀通和寫通。
- 為了避免上述啟動成本,因為應用程式在整個應用程式中實例化此類,該類別應該是單例。
班級代表
下面的 UML 類別圖描述了一個滿足簡介中要求的類別。 ConfiguratonProperties 類別透過受保護的方法 .createMissingSections 和 .createMissingKeys
滿足要求 1 和 2創建實施
創建缺少的部分
以下程式碼顯示了實作。 請注意,其他部分需要對此方法進行程式碼更新
SECTION_GENERAL: str = 'General' SECTION_DATABASE: str = 'Database' def _createMissingSections(self): """ Create missing sections. Add additional calls for each defined section """ self._createMissingSection(SECTION_GENERAL) self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
缺失部分代碼如下
def _createMissingSection(self, sectionName: str): """ Only gets created if it is missing Args: sectionName: The potential section to create """ hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName) self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}') if hasSection is False: self._configParser.add_section(sectionName)
建立遺失的鑰匙
以下程式碼顯示了實作。 再次注意,如果我們新增附加部分,開發人員必須為新部分新增附加循環。
GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'debug': 'False', 'logLevel': 'Info' } DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'dbName': 'example_db', 'dbHost': 'localhost', 'dbPort': '5432' } def _createMissingKeys(self): """ Create missing keys and their values. Add additional calls for each defined section. """ for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue) for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
缺失的關鍵程式碼如下。 請注意,任何遺失的密鑰都會立即保留。
def _createMissingKey(self, sectionName: str, keyName: str, defaultValue: str): """ Only gets created if it is missing. The configuration file is updated immediately for each missing key and its value Args: sectionName: The section name where the key resides keyName: The key name defaultValue: Itsß value """ if self._configParser.has_option(sectionName, keyName) is False: self._configParser.set(sectionName, keyName, defaultValue) self._saveConfiguration()
類別屬性
要求 3 的範例實作如下。
字串屬性
請注意,透過設定屬性並立即保留它,設定屬性會直寫到設定檔。 讀取屬性其實是通讀,因為我們如何立即寫入設定屬性。
@property def dbName(self) -> str: return self._configParser.get(SECTION_DATABASE, 'dbName') @dbName.setter def dbName(self, newValue: str): self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbName', newValue) self._saveConfiguration()
整數屬性
整數屬性使用 .getint 方法來檢索值。 設定屬性時,開發人員必須手動將其轉換為字串。
@property def dbPort(self) -> int: return self._configParser.getint(SECTION_DATABASE, 'dbPort') @dbPort.setter def dbPort(self, newValue: int): self._configParser.set(SECTION_DATABASE, 'dbPort', str(newValue)) self._saveConfiguration()
布爾屬性
布林屬性使用 .getboolean 方法來檢索它們的值。 設定屬性時,開發人員必須手動將其轉換為字串。
SECTION_GENERAL: str = 'General' SECTION_DATABASE: str = 'Database' def _createMissingSections(self): """ Create missing sections. Add additional calls for each defined section """ self._createMissingSection(SECTION_GENERAL) self._createMissingSection(SECTION_DATABASE)
列舉屬性
我不會在本文中介紹枚舉屬性。 有兩種方法可以透過名稱或值來保存它們。 每種機制都需要稍微不同的方式將值反序列化回枚舉類型。
訪問和修改屬性
以下程式碼片段示範如何存取和修改屬性。
def _createMissingSection(self, sectionName: str): """ Only gets created if it is missing Args: sectionName: The potential section to create """ hasSection: bool = self._configParser.has_section(sectionName) self.logger.info(f'hasSection: {hasSection} - {sectionName}') if hasSection is False: self._configParser.add_section(sectionName)
上面的程式碼片段產生以下輸出
GENERAL_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'debug': 'False', 'logLevel': 'Info' } DATABASE_PREFERENCES: Dict[str, str] = { 'dbName': 'example_db', 'dbHost': 'localhost', 'dbPort': '5432' } def _createMissingKeys(self): """ Create missing keys and their values. Add additional calls for each defined section. """ for keyName, keyValue in GENERAL_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_GENERAL, keyName=keyName, defaultValue=keyValue) for keyName, keyValue in DATABASE_PREFERENCES.items(): self._createMissingKey(sectionName=SECTION_DATABASE, keyName=keyName, defaultValue=keyValue)
結論
本文的原始碼在這裡。 支援類SingletonV3在這裡
實現的結果最初讓我作為程式碼的使用者感到滿意。 我能夠取得和設定類型屬性。 然而,作為程式碼的維護者,每當我新增新的部分和新的屬性時,我都必須手動更新程式碼資料結構和程式碼循環。 此外,我真正從中得到的只是一種在不同應用程式中需要新配置屬性時使用的機制/模式。
優點
- 輕鬆型別安全地存取應用程式屬性
- 在應用程式的不同部分呼叫單例可以提供對屬性的一致且可靠的訪問,無論應用程式的哪個部分修改了值
缺點
- 新增屬性的更新很乏味
- 大量樣板代碼
- 無法跨各種應用程式重複使用。 本質上,我只有一個模板
請參閱我的下一篇文章,其中記錄了替代實現,以解決我列出的缺點,同時保留優點。
以上是邁向輕鬆的 Python 設定檔版本 1的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中,如果您讀取配置文件,或者如果您響應 HTTP 請求,您都會進行對象序列化和反序列化。 從某種意義上說,序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議?您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象,並在以後完整地取回它們。 這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是,在實際層面上,您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

該教程建立在先前對美麗湯的介紹基礎上,重點是簡單的樹導航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術,以修改HTML結構。 一種常見的DOM搜索方法是EX

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境