介紹
我在開源之旅中學到的一件事是,這個領域充滿了經驗,這不僅會提高我作為開發人員的技能,而且還讓我有機會從事以下技術的工作:我會在大公司工作
為了拓寬我的技術堆疊視野,我尋找了另一個可以提高我作為開發人員技能的問題,我看到了這個名為 ORAssistant 的存儲庫
為什麼這個回購協議
我一直想從事符合行業標準或具有工業標準設計的人工智慧應用程序,而這個儲存庫是一個基於 RAG 的應用程式
第一眼看到這個倉庫,我就知道這是天作之合,維護者在這個應用程式的架構中強調的細節數量是巨大的。
這是解釋架構的圖表之一
我一直想看看這些應用程式背後的設計是什麼樣的
這是我第一次看到這樣的設計,我很喜歡它。
總而言之,我對了解更多人工智慧設計的熱情吸引了我加入這個專案
問題和我的方法
我在之前的一篇部落格中討論過這個問題,你可以去查看一下,以全面了解我正在處理的問題
對於這個問題,我對這個專案的第一個 PR 是處理 MongoDB 設計,我在之前的部落格中再次對此進行了全面的報告
我正在努力合併我的第二個 PR,這與將 MongoDB 功能添加到現有反饋功能有關,
我的方法是添加現有功能,而不破壞先前的程式碼並測試它是否按預期工作
這是我對這個專案的第二次公關貢獻,到目前為止,我很喜歡它的每一刻,有太多的東西需要學習和發展
結論
為 ORAssistant 專案做出貢獻是一次非凡的學習經歷,這與我對人工智慧設計和開發的熱情完美契合。它不僅加深了我對行業標準架構的理解,而且使我能夠應對現實世界的挑戰。這次旅程真正增強了我對開源開發的熱情及其促進成長和創新的能力。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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