編碼/Gob 中的確定性
背景
對x 和y當物件進行編碼時轉換為GOB 格式時,常見的期望是gob_encode(x)和假設物件相等,gob_encode(y) 將始終產生相同的位元組序列。
GOB 編碼的確定性
encoding/gob 提供了非確定性實現涉及地圖時的 GOB 編碼。這種不確定性源自於映射的任意迭代順序,導致編碼期間序列化順序不一致。
類型說明符的影響
但是,對於非映射值,編碼/gob 實現了確定性方法。這是因為 GOB 流中的每個資料項都以類型說明符為前綴。流中第一次出現的類型包含完整的類型定義。相同類型的後續出現使用引用或識別碼來引用初始類型規範。
範例
在下面的範例中,我們建立一個自訂 struct Int 並對其進行編碼多次使用 gob編碼器。
type Int struct{ X int } b := new(bytes.Buffer) e := gob.NewEncoder(b) e.Encode(Int{1}) fmt.Println(b.Bytes()) e.Encode(Int{1}) fmt.Println(b.Bytes())
輸出:
[23 255 129 3 1 1 3 73 110 116 1 255 130 0 1 1 1 1 88 1 4 0 0 0 5 255 130 1 2 0] [23 255 129 3 1 1 3 73 110 116 1 255 130 0 1 1 1 1 88 1 4 0 0 0 5 255 130 1 2 0 5 255 130 1 2 0]
雖然初始編碼包含完整的型別定義,但後續編碼僅傳輸型別引用,產生不同的位元組序列。
意義
一般來說,除非你嚴格要求確定性輸出,不必擔心上述行為。
但是,重要的是要注意,可以透過避免使用映射並使用具有相同編碼值順序的多個編碼器來實現確定性輸出.
此外,Go 版本之間編碼/gob 實現的變更可能會影響輸出的一致性。保持相容性,但確切的輸出可能會有所不同。
以上是Go 的 `encoding/gob` 編碼是確定性的嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性著称。1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go語言的核心特性包括垃圾回收、靜態鏈接和並發支持。 1.Go語言的並發模型通過goroutine和channel實現高效並發編程。 2.接口和多態性通過實現接口方法,使得不同類型可以統一處理。 3.基本用法展示了函數定義和調用的高效性。 4.高級用法中,切片提供了動態調整大小的強大功能。 5.常見錯誤如競態條件可以通過gotest-race檢測並解決。 6.性能優化通過sync.Pool重用對象,減少垃圾回收壓力。

Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

關於SQL查詢結果排序的疑惑學習SQL的過程中,常常會遇到一些令人困惑的問題。最近,筆者在閱讀《MICK-SQL基礎�...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具