在處理二進位檔案資料時,如何修復Python 3的「TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'」?
處理二進位資料:解決Python 3 處理檔案內容時出現的TypeError
在Python 3 中,處理檔案時會出現一個常見問題並將字串與位元組進行比較。錯誤訊息「TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'」表示 Python 2.7 和 3.5 之間有相容性問題。
在 Python 2.7 中,以二進位方式開啟檔案('rb' 模式)讀取檔案時傳回 bytes 物件。現在,在 Python 3.5 中,這種預設行為已被更改。現在開啟的檔案預設是文字檔案(“r”模式),讀取時傳回字串。
要解決在基於字串的操作遇到「rb」檔案時出現的錯誤,有幾種方法:
- 切換到文字模式:使用“r”模式而不是“rb”開啟檔案。這將返回字串,允許字串比較沒有錯誤。
- 使用位元組比較:如果需要將字串與位元組進行比較,請使用 b'some 從字串建立一個類似位元組的物件-圖案'。這將使遏制測試通過。
- 解碼位元組物件: 或者,您可以讀取位元組物件並使用 .decode() 方法將它們解碼為字串。如果您需要使用字串而不是字節,這會很有用。
請記得在執行字串比較等操作之前考慮檔案內容的資料類型,以避免 Python 中出現這種常見的「TypeError」 3.
以上是在處理二進位檔案資料時,如何修復Python 3的「TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

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