如何計算兩個 Pandas 列之間的時差（以小時和分鐘為單位）？

計算兩個Pandas 欄位之間的時間差（以小時和分鐘為單位）

在Pandas 中處理基於時間的資料時，通常需要計算兩個日期或日期時間列之間的差異。預設情況下，此計算會傳回一個 datetime.timedelta 對象，其中包括天、小時、分鐘和秒。然而，在某些場景下，您可能只想顯示小時和分鐘。

為了實現這一點，我們可以利用 Pandas 提供的 as_type 方法。操作方法如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a DataFrame with 'todate' and 'fromdate' columns
data = {'todate': pd.to_datetime(['2014-01-24 13:03:12.050000', '2014-01-27 11:57:18.240000', '2014-01-23 10:07:47.660000']),
        'fromdate': pd.to_datetime(['2014-01-26 23:41:21.870000', '2014-01-27 15:38:22.540000', '2014-01-23 18:50:41.420000'])}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate the difference between 'todate' and 'fromdate'
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

# Convert the 'diff' column to hours and minutes
df['diff'] = df['diff'].astype(np.timedelta64, copy=False)

透過將 diff 列轉換為精度為小時的 timedelta64 對象，我們忽略天數部分，只保留小時和分鐘。

輸出：

                   todate                 fromdate                    diff
0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 58 hours 0 minutes
1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540  3 hours 41 minutes
2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420  8 hours 42 minutes

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